Max Saiets
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Hablemos de tu proyecto

1+ año de experiencia profesional · disponible para proyectos

Max Saiets

Ingeniero Python e IA. Construyo sistemas en producción que trabajan con datos reales: visión por computador sobre vídeos de móvil, agentes LLM, modelos 3D generados a partir de datos de mapas y la automatización con la que funciona una tienda online. Del prototipo al despliegue, por mi cuenta.

Abajo: 10 proyectos, qué problema resuelve cada uno, cómo funciona paso a paso y qué cifras ha dado. Los tres principales funcionan en directo en la página.

Hablemos de tu proyecto →Proyectos seleccionados
10
proyectos entregados o en I+D
1+
año de experiencia profesional
1
producto propio en marcha con pagos
4
áreas: visión, LLM, 3D, automatización

Sobre mí

Qué hago

  • Visión por computadoranálisis de pose y vídeo
  • Agentes LLMherramientas, búsqueda, evaluación
  • Geo y 3Dde mapas a modelos imprimibles
  • Automatizaciónbots, colas, feeds, CI/CD

Stack

  • Backend

    PythonFastAPIaiogramCelerypandas

  • Visión y ML

    PyTorchONNX RuntimeMediaPipeRTMPoseOpenCV

  • LLM

    OpenAIGeminiClaudeChromaDB

  • 3D y geo

    trimeshosmnxOpen3DBlenderThree.js

  • Frontend

    TypeScriptReactNext.js

  • Infraestructura

    PostgreSQLRedisDockerGitHub Actions

01 · 3D y geodatos

Mapas que puedes tener en la mano

Datos de OpenStreetMap y de elevación convertidos en geometría limpia e imprimible: maquetas 3D de ciudades para vender, gemelos digitales, nubes de puntos para simulación.

Geo y 3D · producto propio · en marcha

monadruk

El generador monadruk convierte mapas y relieve en un modelo para impresión 3D. Aquí el mismo enfoque se aplica al Cervino real: alturas de datos satelitales abiertos, 4 × 4 km, cortadas en capas de 0,2 mm. Desplázate y se imprime.

Cómo funciona →
0–
80 × 80mm, el modelo
0.2mm por capa
DEM → meshalturas → modelo → capas
Arrastra para girar la montaña

Impresiones reales

Lo que reciben los clientes: mapas impresos de lugares reales

También en esta área

I+D · drones y datos sintéticos

Real2sim

Un vídeo de dron se convierte en una copia 3D fotorrealista del lugar, donde se pueden entrenar drones.

  • 597k gaussianas a partir de 88 fotos por 0,75 $ de tiempo en la nube
  • Simulador de vuelo PX4 sobre el gemelo digital
  • Datos etiquetados automáticamente para entrenar detectores
Abrir el caso →

02 · Visión por computador

El movimiento humano a partir de un vídeo

Pose, cuerpo 3D y medidas a partir de un vídeo normal de móvil, con un margen de error honesto en cada número.

Visión por computador · 2026 · I+D

jumpsight

Una cámara normal, un salto. A la izquierda, lo que mide el sistema; a la derecha, el original. Desplázate para avanzar por el clip; cada número sale de la ejecución real del sistema sobre este vídeo.

0.00vueltas en el aire
–fase
–rodilla izquierda, °
–rodilla derecha, °
±0.54error de rotación, medido en 1705 saltos (MMFS). 959 commits.
Axel91%
Toeloop89%
Loop80%
Salchow77%
Lutz / Flip76.5%
Precisión del tipo de salto en 1688 predicciones (FS-Jump3D). El lutz y el flip se distinguen por el filo de la cuchilla, que un vídeo a 30 fps a menudo no muestra.
Cómo funciona →
jumpsightoriginal
0.00 s
Clip: conjunto de datos de investigación FS-Jump3D (CC BY-NC-SA 4.0), triple lutz. Solo con este vídeo, el sistema midió 2,20 ± 0,54 vueltas en el aire y «lutz o flip»; la captura de movimiento indica 2,39.

También en esta área

Animación 3D · I+D

Lodyk

Un entrenador graba un ejercicio con el móvil. El sistema extrae el movimiento del vídeo y una patinadora 3D lo repite, para que la app de patinaje enseñe el ejercicio sin mostrar el vídeo ni la voz del entrenador.

  • 21 lecciones convertidas en demos 3D para la app JumpSight
  • Una demo solo se publica si supera las pruebas de precisión: torso dentro de 6 px, brazos visibles dentro de 12
  • Las palabras del entrenador locutadas en inglés y ucraniano
Abrir el caso →

03 · Automatización e IA

Sistemas que funcionan cada día

Bots de Telegram, colas de tareas, feeds de marketplace, textos de producto con LLM e integraciones con CRM trabajando para una empresa real.

Automatización · interna · 2025–26

Una subida, seis tareas hechas

En un fabricante de ropa, los gestores envían un vídeo del producto a un bot de Telegram. A partir de ahí se encargan las colas. Desplázate para seguir una subida.

Cómo funciona →
Gestor → bot
MP4dress_5521.mp4
85commits, bot principal
git pushes el despliegue
YouTube✓
archivo original
Telegram✓
vídeo con superposición, para el equipo
JPG✓
600×900
fotos redimensionadas
Gemini✓
descripción, revisada
Rozetka · Prom · Epicentr✓
<offer id="5521"> <price>…</price>
feeds de marketplace
SalesDrive✓
SKU 5521syncprecio✓
precios en el CRM

También en esta área

Producto · e-commerce

Telegram shop

Una tienda online dentro de Telegram, sin web aparte.

  • Catálogo, carrito y pedido directamente en el chat
  • Envío por Nova Poshta o Ukrposhta, a elección del comprador
  • Cada pedido llega a la vez al chat del equipo y al CRM
Abrir el caso →
Telegram shop
Proyecto de cliente · e-commerce

fish-sync

El stock del programa de almacén de una tienda se convierte solo en fichas de producto en su web, en Rozetka y en Facebook.

  • 53 modelos encontrados entre 85 artículos, 81 variantes agrupadas automáticamente
  • Unas 22 descripciones IA al día, cada una aprobada por una persona en Telegram
  • Un almacén, tres canales de venta
Abrir el caso →
fish-sync
Herramienta de escritorio · en uso

Stocktake counter

Una pequeña ventana sobre el programa de almacén que cuenta cada artículo escaneado durante un inventario.

  • Ves cuántas unidades se han escaneado, no solo el total en grivnas
  • Distingue un escáner de códigos de barras de una persona que teclea
  • Exporta a CSV y Excel
Abrir el caso →
Stocktake counter
Pipeline de IA · RAG

AI Video Studio

A partir de una biblioteca de libros, el sistema crea por sí solo un vídeo narrado e ilustrado.

  • 8 etapas, del guion a la subida, sin pasos manuales
  • El guion se escribe solo con pasajes encontrados en los libros
  • Un control de calidad antes de gastar dinero en generación
Abrir el caso →
AI Video Studio
Herramienta personal · LLM

JobHunter

Un entrenador personal para conseguir trabajo: entrevistas de práctica por voz, un curso con mentor de IA y un feed de ofertas que elige las que merecen la pena.

  • Entrevistas de práctica por voz con 374 preguntas reales y 4 estilos de entrevistador, de amable a exigente
  • Cada respuesta se evalúa con una lista de criterios; también se miden las muletillas y el ritmo
  • Los temas flojos vuelven para repasar, y una puntuación de preparación muestra el progreso por tema
Abrir el caso →
JobHunter

Trabajar juntos

Qué puedo construir para ti

  1. 01

    Automatización de e-commerce

    Feeds para los marketplaces Rozetka, Prom, Epicentr y Horoshop, sincronización de stock desde UkrSklad, descripciones de producto escritas por IA y revisadas antes de publicar.

    Ejemplos:Commerce automationfish-syncStocktake counter

  2. 02

    Bots y tiendas de Telegram

    Bots con colas que nunca bloquean el chat, tiendas WebApp con carrito, envío e integración con CRM.

    Ejemplos:Telegram shopCommerce automationJobHunter

  3. 03

    Visión por computador e IA de vídeo

    Pose y movimiento a partir de un vídeo normal de móvil, medidos y honestos con la incertidumbre; vídeos generados de principio a fin.

    Ejemplos:jumpsightLodykAI Video Studio

  4. 04

    3D, mapas y pipelines de datos

    Datos de mapas y elevación convertidos en modelos imprimibles y gemelos digitales; geometría que aguanta datos reales.

    Ejemplos:monadrukReal2sim

Cómo trabajo

  1. 01

    Entender los datos

    Empiezo por tus archivos, chats y casos límite reales, no por una especificación ideal.

  2. 02

    Prototipo con datos reales

    Una parte funcional en pocos días, para discutir resultados en lugar de diapositivas.

  3. 03

    Medir y escribir los límites

    Cada sistema tiene una prueba que debe superar, y los casos que no puede resolver quedan documentados.

  4. 04

    Entregar y mantenerlo en marcha

    Despliegue, CI, logs y alertas. Uso agentes de IA para programar más rápido; las pruebas y benchmarks siguen siendo el juez.

Experiencia

  1. 2025 – actualidad

    Ingeniero de automatización, interno

    Cerca de un año construyendo la automatización detrás de las ventas online de un fabricante: bots de Telegram, colas de tareas, feeds de marketplace, textos de producto escritos por IA, analítica de ventas y CI/CD.

  2. 2026 – actualidad

    monadruk.com, producto propio

    Modelos 3D imprimibles de lugares reales, de los datos del mapa al pago. En marcha.

  3. 2026

    I+D en visión por computador y movimiento 3D

    jumpsight, Lodyk y Real2sim: estimación de pose, cálculo de movimiento y datos sintéticos.

  4. 2025 – 2026

    Herramientas para pequeñas empresas

    Sincronización de stock y feeds de marketplace, un contador de inventario para un almacén, una tienda en Telegram.

  5. 2023 – 2025

    Desarrollo web

    Proyectos full-stack en React, TypeScript y Node: tiendas, diarios, tableros kanban.

CV →

Contacto

Cuéntame tu tarea

Imágenes de la Tierra: NASA GIBS (VIIRS en NOAA-20, color real, día anterior), NASA Visible Earth (Blue Marble por mes, Black Marble). Posición de la ISS: wheretheiss.at. Relieve: Solar System Scope, CC BY 4.0, a través de los ejemplos de three.js.