1+ rok doświadczenia komercyjnego · otwarty na projekty
Inżynier Python i AI. Buduję systemy produkcyjne, które pracują na prawdziwych danych: computer vision na nagraniach z telefonu, agenci LLM, modele 3D generowane z danych mapowych i automatyzacja, na której działa sklep internetowy. Od prototypu do wdrożenia, samodzielnie.
Poniżej: 10 projektów – jaki problem rozwiązuje każdy z nich, jak działa krok po kroku i jakie dał liczby. Trzy główne działają na żywo na stronie.
O mnie
PythonFastAPIaiogramCelerypandas
PyTorchONNX RuntimeMediaPipeRTMPoseOpenCV
OpenAIGeminiClaudeChromaDB
trimeshosmnxOpen3DBlenderThree.js
TypeScriptReactNext.js
PostgreSQLRedisDockerGitHub Actions
01 · 3D i dane geo
Dane OpenStreetMap i wysokościowe zamienione w czystą geometrię do druku: modele 3D miast na sprzedaż, cyfrowe bliźniaki, chmury punktów do symulacji.
Generator monadruk zamienia mapy i ukształtowanie terenu w model do druku 3D. Tutaj to samo podejście działa na prawdziwym Matterhornie: wysokości z otwartych danych satelitarnych, 4 × 4 km, pocięte na warstwy 0,2 mm. Przewiń, a wydrukuje się.
Jak to działa →Prawdziwe wydruki
Również w tym obszarze
Nagranie z drona staje się fotorealistyczną kopią 3D miejsca, w której można trenować drony.
02 · Computer vision
Poza, ciało 3D i pomiary ze zwykłego wideo z telefonu, z uczciwym marginesem błędu przy każdej liczbie.
Jedna zwykła kamera, jeden skok. Po lewej to, co mierzy system, po prawej oryginał. Przewijaj, aby przesuwać klip; każda liczba pochodzi z rzeczywistego przebiegu systemu na tym nagraniu.
Również w tym obszarze
Trener nagrywa ćwiczenie telefonem. System wyciąga ruch z nagrania, a łyżwiarka 3D go powtarza – dzięki temu aplikacja łyżwiarska uczy ćwiczenia bez pokazywania nagrania ani głosu trenera.
03 · Automatyzacja i AI
Boty Telegram, kolejki zadań, feedy marketplace, opisy produktów z LLM i integracje z CRM działające dla prawdziwej firmy.
U producenta odzieży menedżerowie wysyłają wideo produktu do bota w Telegramie. Dalej przejmują kolejki. Przewiń, aby śledzić jeden upload.
Jak to działa →Również w tym obszarze
Sklep internetowy wewnątrz Telegrama, bez osobnej strony.
Stany z programu magazynowego sklepu same zamieniają się w karty produktów na stronie, Rozetce i Facebooku.
Małe okno nad programem magazynowym, które podczas inwentaryzacji liczy każdą zeskanowaną pozycję.
Z biblioteki książek system sam tworzy udźwiękowione, ilustrowane wideo.
Osobisty trener do szukania pracy: głosowe próbne rozmowy kwalifikacyjne, kurs z mentorem AI i feed ofert wybierający te warte wysiłku.
Współpraca
Feedy dla marketplace’ów Rozetka, Prom, Epicentr i Horoshop, synchronizacja stanów z UkrSklad, opisy produktów pisane przez AI i sprawdzane przed publikacją.
Boty z kolejkami, które nigdy nie blokują czatu, sklepy WebApp z koszykiem, dostawą i integracją z CRM.
Poza i ruch ze zwykłego nagrania z telefonu, zmierzone i uczciwe co do niepewności; wideo generowane od początku do końca.
Przykłady:jumpsightLodykAI Video Studio
Dane mapowe i wysokościowe zamienione w modele do druku i cyfrowe bliźniaki; geometria, która wytrzymuje prawdziwe dane.
Zaczynam od Twoich prawdziwych plików, czatów i przypadków brzegowych, a nie od idealnej specyfikacji.
Działający fragment w ciągu kilku dni, żebyśmy rozmawiali o wynikach, a nie o slajdach.
Każdy system dostaje test, który musi przejść, a przypadki, z którymi sobie nie radzi, są udokumentowane.
Wdrożenie, CI, logi i alerty. Używam agentów AI do kodowania dla tempa, a sędzią pozostają testy i benchmarki.
Około roku budowy automatyzacji sprzedaży internetowej producenta: boty Telegram, kolejki zadań, feedy marketplace, opisy produktów pisane przez AI, analityka sprzedaży i CI/CD.
Modele 3D prawdziwych miejsc do druku, od danych mapowych do płatności. Działa.
jumpsight, Lodyk i Real2sim: estymacja pozy, obliczanie ruchu i dane syntetyczne.
Synchronizacja stanów i feedy marketplace, licznik inwentaryzacji dla magazynu, sklep w Telegramie.
Projekty full-stack w React, TypeScript i Node: sklepy, dzienniki, tablice kanban.
Kontakt
Zdjęcia Ziemi: NASA GIBS (VIIRS na NOAA-20, kolory rzeczywiste, poprzedni dzień), NASA Visible Earth (Blue Marble według miesiąca, Black Marble). Pozycja ISS: wheretheiss.at. Rzeźba terenu: Solar System Scope, CC BY 4.0, z przykładów three.js.