1+ рік комерційного досвіду · відкритий до проєктів

Max Saiets

Python та AI-інженер. Будую продакшн-системи, що працюють із реальними даними: комп'ютерний зір на відео з телефона, LLM-агенти, 3D-моделі з картографічних даних і автоматизація, на якій тримається інтернет-магазин. Від прототипу до деплою — самостійно.

Нижче 10 проєктів: яку задачу кожен вирішує, як працює крок за кроком і які цифри дав. Три головні працюють наживо просто на сторінці.

10
проєктів у роботі чи R&D
1+
рік комерційного досвіду
1
власний продукт працює з оплатою
4
напрями: зір, LLM, 3D, автоматизація

Про мене

Що я роблю

  • Комп'ютерний зіраналіз пози й відео
  • LLM-агентиінструменти, пошук, оцінювання
  • Гео та 3Dмапи в моделі для друку
  • Автоматизаціяботи, черги, фіди, CI/CD

Стек

  • Бекенд

    PythonFastAPIaiogramCelerypandas

  • Зір і ML

    PyTorchONNX RuntimeMediaPipeRTMPoseOpenCV

  • LLM

    OpenAIGeminiClaudeChromaDB

  • 3D і гео

    trimeshosmnxOpen3DBlenderThree.js

  • Фронтенд

    TypeScriptReactNext.js

  • Інфраструктура

    PostgreSQLRedisDockerGitHub Actions

01 · 3D і геодані

Карти, які можна тримати в руках

OpenStreetMap і дані рельєфу перетворюю на чисту геометрію для друку: 3D-моделі міст на продаж, цифрові двійники, хмари точок для симуляцій.

Гео та 3D · власний продукт · працює

monadruk

Генератор monadruk перетворює карти й рельєф на модель для 3D-друку. Тут той самий підхід на справжньому Маттергорні: висоти з відкритих супутникових даних, 4 × 4 км, нарізані на шари по 0,2 мм. Гортай — модель друкується.

Як це працює →
0–
80 × 80мм, модель
0.2мм, шар
DEM → meshвисоти → модель → шари
Потягни, щоб повернути гору

Справжні друки

Що отримують клієнти: надруковані мапи реальних місць

Ще в цьому напрямі

R&D · дрони й синтетичні дані

Real2sim

Відео з дрона перетворюється на фотореалістичну 3D-копію місцевості, де можна тренувати дрони.

  • 597 тис. гаусіан з 88 фото за $0,75 у хмарі
  • Симулятор польотів PX4 над цифровим двійником
  • Автоматично розмічені дані для навчання детекторів
Відкрити кейс →

02 · Комп'ютерний зір

Рух людини з одного відео

Поза, 3D-тіло й вимірювання зі звичайного відео з телефона — з чесною похибкою для кожного числа.

Комп'ютерний зір · 2026 · R&D

jumpsight

Одна звичайна камера, один стрибок. Зліва — що вимірює система, справа — оригінал. Гортай, щоб рухатися кліпом; кожне число — з прогону системи на цьому відео.

0.00оберти в повітрі
–фаза
–ліве коліно, °
–праве коліно, °
±0.54похибка обертів на 1 705 стрибках (MMFS). 959 комітів.
Axel91%
Toeloop89%
Loop80%
Salchow77%
Lutz / Flip76.5%
Точність типу стрибка на 1 688 передбаченнях (FS-Jump3D). Lutz і Flip відрізняються ребром леза, яке на відео 30 fps часто не видно.
Як це працює →
jumpsightоригінал
0.00 s
Кліп: дослідницький датасет FS-Jump3D (CC BY-NC-SA 4.0), потрійний лутц. Лише з цього відео система виміряла 2,20 ± 0,54 оберту в повітрі й «Lutz або Flip»; мокап каже 2,39.

Ще в цьому напрямі

3D-анімація · R&D

Лодик

Тренер знімає вправу на телефон. Система витягує з відео рух, а 3D-фігуристка повторює його — так застосунок для фігуристів навчає вправі, не показуючи ні відео, ні голосу тренера.

  • 21 урок перетворено на 3D-демо для застосунку JumpSight
  • Демо публікується, лише якщо проходить перевірки точності: тулуб до 6 пкс, видимі руки до 12
  • Слова тренера озвучено англійською та українською
Відкрити кейс →

03 · Автоматизація й AI

Системи, що працюють щодня

Telegram-боти, черги задач, фіди маркетплейсів, AI-описи товарів та інтеграції з CRM для реального бізнесу.

Автоматизація · in-house · 2025–26

Одне завантаження, шість задач виконано

У виробника одягу менеджери надсилають відео товару Telegram-боту. Далі все роблять черги. Гортай, щоб простежити одне завантаження.

Як це працює →
Менеджер → бот
MP4dress_5521.mp4
85комітів, основний бот
git pushі є деплой
YouTube✓
оригінал завантажено
Telegram✓
відео з оверлеєм, команді
JPG✓
600×900
фото зменшено
Gemini✓
опис, з перевіркою
Rozetka · Prom · Epicentr✓
<offer id="5521"> <price>…</price>
фіди маркетплейсів
SalesDrive✓
SKU 5521syncціна✓
ціни в CRM

Ще в цьому напрямі

Продукт · e-commerce

Telegram-магазин

Інтернет-магазин усередині Telegram, без окремого сайту.

  • Каталог, кошик і оформлення прямо в чаті
  • Доставка Новою поштою або Укрпоштою на вибір покупця
  • Кожне замовлення одразу в чаті команди та в CRM
Відкрити кейс →
Telegram-магазин
Клієнтський проєкт · e-commerce

fish-sync

Залишки зі складської програми магазину самі стають картками товарів на сайті, Rozetka і Facebook.

  • 53 моделі знайдено серед 85 товарів, 81 варіант згруповано автоматично
  • Близько 22 AI-описів на день, кожен затверджує людина в Telegram
  • Один склад — три канали продажу
Відкрити кейс →
fish-sync
Десктопна утиліта · у роботі

Лічильник ревізії

Маленьке вікно поверх складської програми, яке рахує кожен відсканований товар під час ревізії.

  • Видно, скільки штук відскановано, а не лише суму в гривнях
  • Сам відрізняє сканер від ручного введення
  • Експорт у CSV та Excel
Відкрити кейс →
Лічильник ревізії
AI-конвеєр · RAG

AI Video Studio

З бібліотеки книжок система сама робить озвучене ілюстроване відео.

  • 8 етапів — від сценарію до публікації — без ручної роботи
  • Сценарій пишеться лише зі знайдених у книжках уривків
  • Перевірка якості до того, як витрачати гроші на генерацію
Відкрити кейс →
AI Video Studio
Власний інструмент · LLM

JobHunter

Особистий тренажер для працевлаштування: голосові пробні співбесіди, курс з AI-наставником і стрічка вакансій, яка відбирає ті, що варті зусиль.

  • Голосові пробні співбесіди з 374 реальних питань і 4 стилі інтерв'юера — від доброзичливого до суворого
  • Кожну відповідь оцінено за чек-листом; також міряються слова-паразити й темп мови
  • Слабкі теми повертаються на повторення, а оцінка готовності показує прогрес по кожній темі
Відкрити кейс →
JobHunter

Співпраця

Що я можу зробити для вас

  1. 01

    Автоматизація e-commerce

    Фіди для Rozetka, Prom, Epicentr і Horoshop, синхронізація залишків з УкрСкладу, описи товарів від AI з перевіркою перед публікацією.

    Приклади:Автоматизація e‑commercefish-syncЛічильник ревізії

  2. 02

    Telegram-боти й магазини

    Боти з чергами, що не блокують чат, магазини у WebApp з кошиком, доставкою та інтеграцією з CRM.

    Приклади:Telegram-магазинАвтоматизація e‑commerceJobHunter

  3. 03

    Комп'ютерний зір і відео-AI

    Поза й рух зі звичайного відео з телефона, з вимірами й чесною оцінкою похибки; генерація відео від початку до кінця.

    Приклади:jumpsightЛодикAI Video Studio

  4. 04

    3D, мапи й конвеєри даних

    Дані мап і рельєфу в моделі для друку та цифрові двійники; геометрія, що витримує реальні дані.

    Приклади:monadrukReal2sim

Як я працюю

  1. 01

    Розбираюся в даних

    Починаю з ваших реальних файлів, чатів і крайніх випадків, а не з ідеального ТЗ.

  2. 02

    Прототип на реальних даних

    Робочий шматок за кілька днів, щоб обговорювати результат, а не слайди.

  3. 03

    Вимірюю й записую межі

    Кожна система має перевірку, яку мусить пройти, а випадки, з якими вона не впорається, задокументовані.

  4. 04

    Запускаю й підтримую

    Деплой, CI, логи й сповіщення. Використовую AI-агентів для швидкості, а суддями лишаються тести й бенчмарки.

Досвід

  1. 2025 – зараз

    Інженер з автоматизації, in-house

    Близько року будую автоматизацію онлайн-продажів виробника: Telegram-боти, черги задач, фіди маркетплейсів, AI-описи товарів, аналітика продажів і CI/CD.

  2. 2026 – зараз

    monadruk.com, власний продукт

    Друковані 3D-моделі реальних місць: від картографічних даних до оплати. Працює.

  3. 2026

    R&D з комп'ютерного зору й 3D-руху

    jumpsight, Лодик і Real2sim: оцінка пози, розв'язання руху й синтетичні дані.

  4. 2025 – 2026

    Інструменти для малого бізнесу

    Синхронізація залишків і фіди маркетплейсів, лічильник ревізії для складу, Telegram-магазин.

  5. 2023 – 2025

    Веброзробка

    Fullstack-проєкти на React, TypeScript і Node: магазини, щоденники, канбан-дошки.

CV →

Контакт

Розкажіть про вашу задачу

Зображення Землі: NASA GIBS (камера VIIRS на NOAA-20, справжні кольори, попередня доба), NASA Visible Earth (Blue Marble за місяцем, Black Marble). Позиція МКС: wheretheiss.at. Рельєф: Solar System Scope, CC BY 4.0, через приклади three.js.