Послуга

Цифрові двійники з відео дрона й розмічені дані, створені в них

Моделям детекції для дронів потрібні тисячі розмічених аерофото тих місць, над якими вони літатимуть. Я один раз відтворюю реальне місце з відео дрона й генерую розмічені дані всередині нього, використовуючи лише ліцензії, придатні для комерції.

Обговорити проєкт →

Що ви отримаєте

  • План зйомки: висота, роздільність, орбіти й перекриття
  • Положення камер, вирівняні по GPS, і фотореалістична сцена Gaussian splat
  • Сітка колізій і двійник в Isaac Sim із польотами PX4
  • Розмічені дані у форматах COCO і YOLO для навчання детекторів

Питання

Наскільки дорогі обчислення?
Перший хмарний прогін зібрав 597 тис. гаусіан з 88 фото за $0,75 часу GPU разом із налагодженням.
Чи можна запустити на нашому залізі?
Легкі кроки — так. Structure from motion і навчання сплату потребують GPU, який можна орендувати в хмарі, якщо свого немає.

Опишіть задачу

Напишіть, що є зараз і що має змінитися. Я відповім, як би це будував і скільки часу це займе.

Обговорити проєкт →