Usługa
Cyfrowe bliźniaki z wideo z drona i dane treningowe tworzone w ich wnętrzu
Modele detekcji dla dronów potrzebują tysięcy oznaczonych zdjęć lotniczych miejsc, nad którymi będą latać. Raz odtwarzam prawdziwe miejsce z nagrań z drona i generuję w nim oznaczone dane, używając tylko licencji dopuszczających użycie komercyjne.
Omówmy projekt →Co dostajesz
- Plan nalotu: wysokość, rozdzielczość, orbity i pokrycie
- Pozycje kamer dopasowane do GPS i fotorealistyczna scena Gaussian splat
- Siatka kolizji i bliźniak w Isaac Sim z lotami PX4
- Oznaczone dane w formatach COCO i YOLO do trenowania detektorów
Pytania
- Ile kosztują obliczenia?
- Pierwszy przebieg w chmurze zbudował 597k gaussianów z 88 zdjęć za 0,75 $ czasu GPU, łącznie z debugowaniem.
- Czy można to uruchomić na własnym sprzęcie?
- Lekkie kroki tak. Structure from motion i trening splatu wymagają GPU, które w razie braku wynajmuje się w chmurze.