Servicio

Gemelos digitales a partir de vídeo de dron y datos de entrenamiento creados dentro de ellos

Los modelos de detección para drones necesitan miles de imágenes aéreas etiquetadas de los lugares que sobrevolarán. Reconstruyo el lugar real una vez a partir de imágenes de dron y genero datos etiquetados dentro de él, usando solo licencias que permiten uso comercial.

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Qué obtienes

  • Un plan de vuelo: altura, resolución en el suelo, órbitas y solapamiento
  • Poses de cámara alineadas con GPS y una escena Gaussian splat fotorrealista
  • Una malla de colisión y el gemelo en Isaac Sim con vuelos PX4
  • Datos etiquetados en formatos COCO y YOLO para entrenar detectores

Preguntas

¿Cuánto cuesta el cómputo?
La primera ejecución en la nube generó 597k gaussianas a partir de 88 fotos por 0,75 $ de GPU, depuración incluida.
¿Puede funcionar en nuestro propio hardware?
Los pasos ligeros, sí. Structure from motion y el entrenamiento del splat necesitan una GPU, que se alquila en la nube si no la hay.

Describe tu tarea

Cuéntame qué hay ahora y qué debería cambiar. Te responderé cómo lo construiría y cuánto tiempo llevaría.

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