Wie teuer ist die Berechnung?

Der erste Cloud-Durchlauf erzeugte 597k Gaussians aus 88 Fotos für 0,75 $ GPU-Zeit, Debugging inklusive.

Läuft es auf eigener Hardware?

Die leichten Schritte ja. Structure from Motion und Splat-Training brauchen eine GPU, die bei Bedarf in der Cloud gemietet wird.

Leistung

Digitale Zwillinge aus Drohnenvideo und Trainingsdaten aus ihrem Inneren

Erkennungsmodelle für Drohnen brauchen Tausende gelabelter Luftbilder der Orte, die sie überfliegen. Ich baue den echten Ort einmal aus Drohnenaufnahmen nach und erzeuge darin gelabelte Daten – nur mit kommerziell nutzbaren Lizenzen.

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Was Sie bekommen

Ein Befliegungsplan: Höhe, Bodenauflösung, Orbits und Überlappung
An GPS ausgerichtete Kameraposen und eine fotorealistische Gaussian-Splat-Szene
Ein Kollisionsmesh und der Zwilling in Isaac Sim mit PX4-Flügen
Gelabelte Daten in COCO und YOLO zum Training von Detektoren

Wo ich das schon umgesetzt habe

F&E · Drohnen und synthetische DatenReal2simEin Drohnenvideo wird zur fotorealistischen 3D-Kopie des Ortes, in der Drohnen trainiert werden können.597k Gaussians im ersten Cloud-Splat$0.75 für diesen Durchlauf, Debugging inklusive

Fragen

Wie teuer ist die Berechnung?: Der erste Cloud-Durchlauf erzeugte 597k Gaussians aus 88 Fotos für 0,75 $ GPU-Zeit, Debugging inklusive.
Läuft es auf eigener Hardware?: Die leichten Schritte ja. Structure from Motion und Splat-Training brauchen eine GPU, die bei Bedarf in der Cloud gemietet wird.

Digitale Zwillinge aus Drohnenvideo und Trainingsdaten aus ihrem Inneren

Was Sie bekommen

Wo ich das schon umgesetzt habe

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