1+ Jahr Berufserfahrung · offen für Projekte

Max Saiets

Python- und KI-Entwickler. Ich baue produktive Systeme, die mit echten Daten arbeiten: Computer Vision auf Handyvideos, LLM-Agenten, 3D-Modelle aus Kartendaten und die Automatisierung, die einen Onlineshop am Laufen hält. Vom Prototyp bis zum Deployment, eigenständig.

Unten: 10 Projekte – welches Problem jedes löst, wie es Schritt für Schritt funktioniert und welche Zahlen es geliefert hat. Die drei wichtigsten laufen live auf der Seite.

10
Projekte umgesetzt oder in F&E
1+
Jahr Berufserfahrung
1
eigenes Produkt live mit Zahlungen
4
Bereiche: Vision, LLM, 3D, Automatisierung

Über mich

Was ich mache

  • Computer VisionPosen- und Videoanalyse
  • LLM-AgentenTools, Retrieval, Evaluierung
  • Geo und 3DKarten zu druckbaren Modellen
  • AutomatisierungBots, Queues, Feeds, CI/CD

Stack

  • Backend

    PythonFastAPIaiogramCelerypandas

  • Vision & ML

    PyTorchONNX RuntimeMediaPipeRTMPoseOpenCV

  • LLM

    OpenAIGeminiClaudeChromaDB

  • 3D & Geo

    trimeshosmnxOpen3DBlenderThree.js

  • Frontend

    TypeScriptReactNext.js

  • Infrastruktur

    PostgreSQLRedisDockerGitHub Actions

01 · 3D und Geodaten

Karten zum Anfassen

OpenStreetMap- und Höhendaten werden zu sauberer, druckbarer Geometrie: 3D-Stadtmodelle zum Verkauf, digitale Zwillinge, Punktwolken für Simulationen.

Geo & 3D · eigenes Produkt · live

monadruk

Der Generator monadruk macht aus Karten und Gelände ein Modell für den 3D-Druck. Hier läuft derselbe Ansatz auf dem echten Matterhorn: Höhen aus offenen Satellitendaten, 4 × 4 km, in Schichten von 0,2 mm geschnitten. Scrollen, und es druckt.

So funktioniert es →
0–
80 × 80mm, das Modell
0.2mm pro Schicht
DEM → meshHöhen → Modell → Schichten
Zum Drehen des Berges ziehen

Echte Drucke

Was Kunden bekommen: gedruckte Karten echter Orte

Außerdem in diesem Bereich

F&E · Drohnen und synthetische Daten

Real2sim

Ein Drohnenvideo wird zur fotorealistischen 3D-Kopie des Ortes, in der Drohnen trainiert werden können.

  • 597k Gaussians aus 88 Fotos für 0,75 $ Cloud-Zeit
  • PX4-Flugsimulator über dem digitalen Zwilling
  • Automatisch gelabelte Daten zum Training von Detektoren
Fallstudie öffnen →

02 · Computer Vision

Menschliche Bewegung aus einem Video

Pose, 3D-Körper und Messwerte aus einem gewöhnlichen Handyvideo, mit ehrlicher Fehlerangabe bei jeder Zahl.

Computer Vision · 2026 · F&E

jumpsight

Eine gewöhnliche Kamera, ein Sprung. Links, was das System misst, rechts das Original. Scrollen bewegt durch den Clip; jede Zahl stammt aus dem echten Durchlauf des Systems auf diesem Video.

0.00Umdrehungen in der Luft
–Phase
–linkes Knie, °
–rechtes Knie, °
±0.54Rotationsfehler, gemessen an 1.705 Sprüngen (MMFS). 959 Commits.
Axel91%
Toeloop89%
Loop80%
Salchow77%
Lutz / Flip76.5%
Genauigkeit der Sprungart bei 1.688 Vorhersagen (FS-Jump3D). Lutz und Flip unterscheiden sich durch die Kufenkante, die ein 30-fps-Video oft nicht zeigt.
So funktioniert es →
jumpsightOriginal
0.00 s
Clip: Forschungsdatensatz FS-Jump3D (CC BY-NC-SA 4.0), dreifacher Lutz. Allein aus diesem Video hat das System 2,20 ± 0,54 Umdrehungen in der Luft und „Lutz oder Flip“ gemessen; Motion Capture sagt 2,39.

Außerdem in diesem Bereich

3D-Animation · F&E

Lodyk

Ein Trainer filmt eine Übung mit dem Handy. Das System holt die Bewegung aus dem Video, und eine 3D-Läuferin wiederholt sie – so kann die Eiskunstlauf-App die Übung zeigen, ohne Video oder Stimme des Trainers.

  • 21 Lektionen als 3D-Demos für die JumpSight-App umgesetzt
  • Eine Demo wird nur veröffentlicht, wenn sie die Genauigkeitsprüfungen besteht: Rumpf innerhalb von 6 px, sichtbare Arme innerhalb von 12
  • Die Worte des Trainers auf Englisch und Ukrainisch vertont
Fallstudie öffnen →

03 · Automatisierung und KI

Systeme, die täglich laufen

Telegram-Bots, Job-Queues, Marktplatz-Feeds, LLM-Produkttexte und CRM-Anbindungen im Einsatz für ein echtes Unternehmen.

Automatisierung · inhouse · 2025–26

Ein Upload, sechs erledigte Aufgaben

Bei einem Bekleidungshersteller schicken Manager ein Produktvideo an einen Telegram-Bot. Ab da übernehmen Queues. Scrollen, um einem Upload zu folgen.

So funktioniert es →
Manager → Bot
MP4dress_5521.mp4
85Commits, Haupt-Bot
git pushist das Deployment
YouTube✓
Original-Upload
Telegram✓
Video mit Overlay, an das Team
JPG✓
600×900
Fotos skaliert
Gemini✓
Beschreibung, geprüft
Rozetka · Prom · Epicentr✓
<offer id="5521"> <price>…</price>
Marktplatz-Feeds
SalesDrive✓
SKU 5521syncPreis✓
CRM-Preise

Außerdem in diesem Bereich

Produkt · E-Commerce

Telegram shop

Ein Onlineshop direkt in Telegram, ohne eigene Website.

  • Katalog, Warenkorb und Bestellung direkt im Chat
  • Versand mit Nova Poshta oder Ukrposhta, der Käufer wählt
  • Jede Bestellung landet sofort im Team-Chat und im CRM
Fallstudie öffnen →
Telegram shop
Kundenprojekt · E-Commerce

fish-sync

Der Bestand aus dem Lagerprogramm eines Shops wird von selbst zu Produktkarten auf der Website, bei Rozetka und Facebook.

  • 53 Modelle unter 85 Artikeln gefunden, 81 Varianten automatisch gruppiert
  • Etwa 22 KI-Beschreibungen pro Tag, jede von einem Menschen in Telegram freigegeben
  • Ein Lager, drei Vertriebskanäle
Fallstudie öffnen →
fish-sync
Desktop-Tool · im Einsatz

Stocktake counter

Ein kleines Fenster über dem Lagerprogramm, das bei der Inventur jeden gescannten Artikel zählt.

  • Sie sehen, wie viele Stück gescannt wurden, nicht nur die Summe in Hrywnja
  • Unterscheidet einen Barcode-Scanner von einem tippenden Menschen
  • Export nach CSV und Excel
Fallstudie öffnen →
Stocktake counter
KI-Pipeline · RAG

AI Video Studio

Aus einer Bücherbibliothek erstellt das System selbstständig ein vertontes, illustriertes Video.

  • 8 Stufen vom Skript bis zum Upload, ohne manuellen Schritt
  • Das Skript entsteht nur aus Textstellen, die in den Büchern gefunden wurden
  • Eine Qualitätsprüfung, bevor Geld für die Generierung ausgegeben wird
Fallstudie öffnen →
AI Video Studio
Persönliches Tool · LLM

JobHunter

Ein persönlicher Trainer für die Jobsuche: Sprach-Probeinterviews, ein Lernkurs mit KI-Mentor und ein Job-Feed, der die lohnenden Stellen auswählt.

  • Sprach-Probeinterviews aus 374 echten Fragen, mit 4 Interviewer-Stilen von freundlich bis streng
  • Jede Antwort wird anhand einer Checkliste bewertet; Füllwörter und Sprechtempo werden ebenfalls gemessen
  • Schwache Themen kommen zur Wiederholung zurück, und ein Bereitschaftswert zeigt den Fortschritt pro Thema
Fallstudie öffnen →
JobHunter

Zusammenarbeit

Was ich für Sie bauen kann

  1. 01

    E-Commerce-Automatisierung

    Marktplatz-Feeds für Rozetka, Prom, Epicentr und Horoshop, Bestandsabgleich aus UkrSklad, KI-geschriebene Produktbeschreibungen, die vor der Veröffentlichung geprüft werden.

    Beispiele:Commerce automationfish-syncStocktake counter

  2. 02

    Telegram-Bots und -Shops

    Bots mit Queues, die den Chat nie blockieren, WebApp-Shops mit Warenkorb, Versand und CRM-Anbindung.

    Beispiele:Telegram shopCommerce automationJobHunter

  3. 03

    Computer Vision und Video-KI

    Pose und Bewegung aus gewöhnlichem Handyvideo, gemessen und ehrlich in der Unsicherheit; Videos komplett automatisch erzeugt.

    Beispiele:jumpsightLodykAI Video Studio

  4. 04

    3D, Karten und Datenpipelines

    Karten- und Höhendaten werden zu druckbaren Modellen und digitalen Zwillingen; Geometrie, die echte Daten aushält.

    Beispiele:monadrukReal2sim

Wie ich arbeite

  1. 01

    Die Daten verstehen

    Ich starte mit Ihren echten Dateien, Chats und Sonderfällen, nicht mit einer idealen Spezifikation.

  2. 02

    Prototyp auf echten Daten

    Innerhalb weniger Tage ein lauffähiger Ausschnitt, damit wir über Ergebnisse statt über Folien sprechen.

  3. 03

    Messen und Grenzen festhalten

    Jedes System bekommt einen Test, den es bestehen muss, und die Fälle, die es nicht schafft, werden dokumentiert.

  4. 04

    Ausliefern und am Laufen halten

    Deployment, CI, Logs und Alarme. Ich nutze KI-Coding-Agenten für Tempo; Tests und Benchmarks bleiben der Maßstab.

Erfahrung

  1. 2025 – heute

    Automatisierungsingenieur, inhouse

    Rund ein Jahr Aufbau der Automatisierung hinter dem Onlinevertrieb eines Herstellers: Telegram-Bots, Job-Queues, Marktplatz-Feeds, KI-Produkttexte, Verkaufsanalysen und CI/CD.

  2. 2026 – heute

    monadruk.com, eigenes Produkt

    Druckbare 3D-Modelle echter Orte, von Kartendaten bis zur Zahlung. Live.

  3. 2026

    F&E in Computer Vision und 3D-Bewegung

    jumpsight, Lodyk und Real2sim: Posenschätzung, Bewegungsberechnung und synthetische Daten.

  4. 2025 – 2026

    Werkzeuge für kleine Unternehmen

    Bestandsabgleich und Marktplatz-Feeds, ein Inventurzähler für ein Lager, ein Telegram-Shop.

  5. 2023 – 2025

    Webentwicklung

    Full-Stack-Projekte mit React, TypeScript und Node: Shops, Journale, Kanban-Boards.

Lebenslauf →

Kontakt

Erzählen Sie mir von Ihrer Aufgabe

Erdbilder: NASA GIBS (VIIRS auf NOAA-20, Echtfarben, Vortag), NASA Visible Earth (Blue Marble nach Monat, Black Marble). ISS-Position: wheretheiss.at. Relief: Solar System Scope, CC BY 4.0, über die three.js-Beispiele.