Usługa
Computer vision, które mierzy ruch ze zwykłego wideo z telefonu
Większość prawdziwych nagrań powstaje telefonem: 30 fps, kompresja, ruchoma kamera. Buduję systemy wizyjne, które mierzą to, co naprawdę jest w nagraniu, i jasno mówią, czego nie ma – zamiast pewnego siebie strzału.
Omówmy projekt →Co dostajesz
- Detekcja, śledzenie i poza każdej osoby w kadrze
- Pomiary w czasie: kąty, wysokości, czas, obroty
- Raport, w którym każda liczba ma niepewność i status
- Testy na odłożonych klipach, zanim jakakolwiek zmiana zostanie
Gdzie już to zrobiłem
Computer vision · R&DjumpsightTrener nagrywa skok telefonem; system mierzy obroty, wysokość i czas w powietrzu.±0.54 błąd obrotów na 1705 skokach (MMFS)91% rozpoznany Axel (FS-Jump3D)Animacja 3D · R&DLodykTrener nagrywa ćwiczenie telefonem. System wyciąga ruch z nagrania, a łyżwiarka 3D go powtarza – dzięki temu aplikacja łyżwiarska uczy ćwiczenia bez pokazywania nagrania ani głosu trenera.8.50 px błąd rąk, spadek z 11,800.40% stawy wygięte do tyłu na nieznanych klipach, spadek z 2,92%
Pytania
- Jak dokładnie to działa z jedną kamerą?
- W case study łyżwiarstwa błąd obrotów wynosi ±0,54 na 1705 skokach, a Axel jest rozpoznawany w 91% przypadków. Gdy nagranie czegoś nie pokazuje, system to mówi.
- Czy potrzebna jest karta graficzna?
- Niekoniecznie: jeden klip jest przetwarzany w około 13 sekund na CPU, pierwsze wyniki po około 2 sekundach.