AI-конвеєр · RAG
AI Video Studio
Від бібліотеки книжок до озвученого ілюстрованого відео: сценарій пишеться зі знайдених уривків, перевіряється до витрат, потім озвучується, ілюструється, рендериться й публікується.
- 8етапів без ручної роботи
- 1фільтр якості перед платною генерацією
- 3TTS-провайдери з резервом
- RAGсценарії з джерел
Задача
Вести контент-канал вручну — це дослідження, точний сценарій, озвучка, візуал, музика, монтаж і завантаження для кожного відео. Якщо модель пише з пам'яті, це швидко й непомітно неправильно.
Як це працює
- 01
Джерела
Електронні книги й PDF витягуються, чистяться й ріжуться на фрагменти.
- 02
Індекс
Фрагменти векторизуються sentence-transformers і зберігаються в ChromaDB.
- 03
Сценарій з джерел
LLM пише сцену за сценою зі знайдених уривків. Оцінка якості може відхилити сценарій до будь-якого платного кроку.
- 04
Голос і таймінг
TTS від кількох провайдерів з резервом; faster-whisper дає таймінг слів для субтитрів.
- 05
Зображення й музика
Зображення на кожну сцену, перевірене на відповідність репліці моделлю типу CLIP, потім музика під голос.
- 06
Рендер і публікація
MoviePy і FFmpeg рендерять відео; заголовок і теги генеруються, а кожне відео обліковується по каналу перед завантаженням.
Відомі обмеження
- Він виріс із контент-конвеєра 2024 року; публічний репозиторій — очищена версія тієї роботи.