Pipeline IA · RAG
AI Video Studio
D’une bibliothèque de livres à une vidéo narrée et illustrée : le script est écrit à partir de passages retrouvés, vérifié avant toute dépense, puis doublé, illustré, rendu et publié.
- 8étapes, aucune manuelle
- 1contrôle qualité avant la génération payante
- 3fournisseurs TTS avec repli
- RAGscripts écrits à partir des sources
Le problème
Faire tourner une chaîne à la main, c’est pour chaque vidéo : recherche, script exact, voix off, visuels, musique, montage et mise en ligne. Laisser un modèle écrire de mémoire est rapide et discrètement faux.
Comment ça marche
- 01
Ingérer les sources
Les livres numériques et PDF sont extraits, nettoyés et découpés.
- 02
Construire l’index
Les extraits sont vectorisés avec sentence-transformers et stockés dans ChromaDB.
- 03
Script sourcé
Un LLM écrit scène par scène à partir des passages retrouvés. Un score de qualité peut rejeter le script avant toute étape payante.
- 04
Voix et synchronisation
TTS de plusieurs fournisseurs avec repli ; faster-whisper donne le minutage des mots pour les sous-titres.
- 05
Images et musique
Une image par scène, vérifiée face à la phrase prononcée avec un modèle de type CLIP, puis la musique sous la voix.
- 06
Rendu et publication
MoviePy et FFmpeg rendent la vidéo ; le titre et les tags sont générés et chaque vidéo est suivie par chaîne avant mise en ligne.
Limites connues
- Il est issu d’un pipeline de contenu de 2024 ; le dépôt public est une version nettoyée de ce travail.