Pipeline de IA · RAG
AI Video Studio
De una biblioteca de libros a un vídeo narrado e ilustrado: el guion se escribe a partir de pasajes recuperados, se revisa antes de gastar dinero y después se locuta, ilustra, renderiza y publica.
- 8etapas, ningún paso manual
- 1control de calidad antes de la generación de pago
- 3proveedores de TTS con respaldo
- RAGguiones escritos a partir de fuentes
El problema
Llevar un canal a mano supone, para cada vídeo: investigación, un guion exacto, locución, imágenes, música, edición y subida. Dejar que un modelo escriba de memoria es rápido y silenciosamente erróneo.
Cómo funciona
- 01
Cargar las fuentes
Libros electrónicos y PDF se extraen, se limpian y se dividen en fragmentos.
- 02
Crear el índice
Los fragmentos se vectorizan con sentence-transformers y se guardan en ChromaDB.
- 03
Guion con fuentes
Un LLM escribe escena por escena a partir de los pasajes recuperados. Una puntuación de calidad puede rechazar el guion antes de cualquier paso de pago.
- 04
Voz y sincronización
TTS de varios proveedores con respaldo; faster-whisper da los tiempos de cada palabra para los subtítulos.
- 05
Imágenes y música
Una imagen por escena, comprobada frente a la frase locutada con un modelo tipo CLIP, y después música bajo la voz.
- 06
Render y publicación
MoviePy y FFmpeg renderizan el vídeo; se generan el título y las etiquetas, y cada vídeo se registra por canal antes de subirlo.
Límites conocidos
- Surgió de un pipeline de contenido de 2024; el repositorio público es una versión depurada de ese trabajo.