Projet client · e-commerce
fish-sync
Un pipeline de synchronisation pour une boutique de pêche : le stock d’UkrSklad devient des fiches produits sur Horoshop, Rozetka et Facebook, avec des descriptions IA validées dans Telegram.
Dépôt privé · démonstration sur demande
- 53modèles trouvés dans 85 SKU
- 81variantes reliées à leur modèle
- 3canaux à partir d’une seule source
- ~22descriptions IA par jour
Le problème
La boutique gère son stock dans UkrSklad, une application de bureau avec une base Firebird. Chaque marketplace veut son propre flux, les variantes ne sont suggérées que par les noms, et personne n’a le temps d’écrire une description par modèle.
Comment ça marche
- 01
Instantané du stock
Une copie de la base UkrSklad est lue sans toucher au fichier en service et exportée en JSON : 85 SKU.
- 02
Trouver les modèles
Un analyseur de noms regroupe les SKU en modèles parents et variantes : 53 modèles, 81 variantes.
- 03
Rédiger les descriptions
Gemini 2.5 rédige une description par modèle parent, environ 22 par jour dans la limite du quota.
- 04
Une personne valide
Chaque texte passe d’abord par un bot Telegram : /approve, /reject ou /regen.
- 05
Stockage et photos
Les données validées sont insérées dans SQLite et les photos associées aux codes produits.
- 06
Flux
Des générateurs distincts produisent le XML pour Horoshop, Rozetka et le catalogue Facebook.
Limites connues
- Le quota IA quotidien fixe le rythme des nouvelles descriptions ; la file reprend simplement le lendemain.